آموزش جامع IBM SPSS Statistics ۲۵ نشر موسسه فرهنگی لوح گسترش دنیای نرم افزار سینا

Spss حقیقتا نرم افزاري تخصصي مربوط به علم آمار مي باشد كه شهرتي جهاني دارد. این نرم افزار به دلیل سادگی و پوشش نسبتا کامل روش های آماری، تبدیل به پر کاربردترین نرم افزارهای آماری در کشور ما شده است و با آن مي توان روش ها و آزمون هاي آماري را با دقت و سرعت انجام داد. نام این نـرم افزار یعنـی SPSS مخفف حروف عبـارت اول “Statistical Package for the Social Sciences”، به معنای نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی است. زيرا در ابتدا اين نرم افزار بيشتر با هدف كاربرد و استفاده از آمار و روش هاي آماري در علوم اجتماعي نوشته شده است اما در حال حاضر از اين نرم افزار براي تحليل و آناليز آماري مشاهدات و پرسشنامه ها و آزمايشات در تمامي رشته ها استفاده مي گردد. نخستین نسخه این نرم افزار در سال ۱۹۶۸ پس از تاسیس نرمن نی منتشر شد، که سپس به یک کارشناس ارشد علوم سیاسی در در دانشگاه استانفورد، و اکنون استاد محقق در دانشکده علوم سیاسی دانشگاه استانفورد و استاد بازنشسته علوم سیاسی در دانشگاه شیکاگو بوده است.اس پی اس اس از جملهٔ نرم افزارهایی است که برای تحلیل های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده ای استفاده می شود. این نرم افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت های نقشه برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان های بازاریابی و غیره به کار می رود. افزون بر تحلیل های آماری، مدیریت داده ها و مستندسازی داده ها نیز از ویژگی های نرم افزار هستند.ناشرموسسه فرهنگی لوح گسترش دنیای نرم افزار سینانوع دیسکDVDتعداد دیسکیکویژگی های امنیتیقفل سخت افزاریموضوعدروس دانشگاهیمدت زمان۱۲شماره پروانه یا مجوز۸-۰۰۰۹۳-۰۵۴۱۰۸مرجع صادر کنندهوزارت فرهنگ و ارشاد اسلامیسایر توضیحات- نوع دیسک: DVD۹ سرفصل های آموزشی SPSS ۲۴ ۱- تاریخچه نرم افزار ۲- معرفی پنجره های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش اول) ۳- معرفی پنجره های نرم افزار – اصلی و فرعی (بخش دوم) ۴- معرفی منوهای نرم افزار ۵- فراخوانی انواع فایل های قابل نمایش در نرم افزار ۶- فراخوانی یک فایل متنی در نرم افزار ۷- تعریف یک جامعه آماری و انواع متغیرها و قوانین مربوط به ساختن متغیرها در نرم افزار ۸- تعریف چند متغیر نمونه و نحوه تعیین داده گمشده ۹- نحوه استفاده از منوی Help نرم افزار ۱۰- آمار توصیفی یک متغیر گسسته – دستور frequency ۱۱- استفاده از دستور Compute برای تبدیل متغیرها ۱۲- آمار توصیفی یک متغیر پیوسته – دستور Descriptive ۱۳- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش اول) ۱۴- آمار توصیفی دو متغیر – دستور Explore (بخش دوم) ۱۵- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش۱) ۱۶- روابط بین دو متغیر- مفهوم آزمون فرض و جداول توافقی Crosstabs و آزمون Chi-Square (بخش۲) ۱۷- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش اول) ۱۸- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش دوم) ۱۹- محاسبه ضریب همبستگی بین دو متغیر – دستور Bivariate (بخش سوم) ۲۰- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش اول) ۲۱- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش دوم) ۲۲- ترسیم نمودارهای مختلف در نرم افزار – میله ای و خطی (بخش سوم) ۲۳- تعریف آزمون فرض میانگین در حالات مختلف – دستور Means ۲۴- آزمون فرض مقایسه میانگین یک نمونه با یک عدد ثابت – دستور One Sample T Test ۲۵- آزمون فرض مقایسه میانگین نمونه زوجی – دستور Paired Sample T Test ۲۶- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور ۲ Independent Sample T Test (بخش۱) ۲۷- آزمون فرض مقایسه میانگین دو نمونه مستقل – دستور ۲ Independent Sample T Test (بخش۲) ۲۸- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش اول) ۲۹- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش دوم) ۳۰- آزمون فرض مقایسه میانگین چند نمونه مستقل – آنالیز واریانس ANOVA (بخش سوم) ۳۱- معرفی مفهوم رگرسیون - Regression ۳۲- معرفی مدل رگرسیون خطی و مفهوم کمترین مربعات خطا – Least Square ۳۳- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش اول) ۴۳- ارائه مثال در خصوص مدل رگرسیون خطی (بخش دوم) ۳۵- معرفی آمار ناپارامتری و آزمون های ناپارامتری – Non Parametric Test ۳۶- آزمون فرض ناپارامتری دو جمله ای – دستور Binomial ۳۷- آزمون فرض ناپارامتری – دستور Chi Square ۳۸- سایر آزمون های ناپارامتری – ویلکاکسن ، مان ویتنی و... ۱۸- معرفی روند Crosstabs و معرفی آزمون کای – اسکور (خی دو) بخش دوم ۱۹- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش اول ۲۰- معرفی روند Bivariate Correlation و همبستگی بین متغیرها بخش دوم ۲۱- معرفی روند Partial Correlation ۲۲- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش اول ۲۳- نحوه ترسیم نمودار ميله اي و کلیه تنظیمات مربوط به آن بخش دوم ۲۴- نحوه ترسیم نمودار خطي و کلیه تنظیمات مربوط به آن ۲۵- آموزش آزمون فرض و انواع آن ۲۶- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه با یک عدد ثابت با استفاده ازOne Sample T Test ۲۷- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین یک جامعه زوجی با استفاده ازPaired Sample T Test ۲۸- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش۱ ۲۹- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه مستقل با استفاده از Independent Sample T Test بخش۲ ۳۰- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش ۱ ۳۱- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش ۲ ۳۲- معرفی آزمون فرض مقایسه میانگین بیش از دوجامعه مستقل با استفاده از ANOVA بخش ۳ ۳۳- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Sort Cases ۳۴- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Merge Files ۳۵- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Split File ۳۶- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Select Cases ۳۷- معرفی کامل منوی Data ـ گزينه Weight Cases ۳۸- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Compute Varialbe ۳۹- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه Count Values ۴۰- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش۱ ۴۱- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش۲ ۴۲- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transform ـ گزينه RecodeVariables (متغير مشابه ، متغير ديگر، اتوماتيك) بخش۳ ۴۳- معرفی برخی از زیرمنوهای مهم Transformـ گزينه Recode Variables (متغير مشابه ، متغير ديگر ، اتوماتيك) بخش۴ ۴۴- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش اول ۴۵- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش دوم ۴۶- معرفی منوی Regression و آموزش کامل استفاده از رگرسیون خطی ساده بخش سوم ۴۷- معرفی آزمون های ناپارامتری در نرم افزار SPSS ۲۳ ۴۸- معرفی آزمون ناپارامتری Binomial ۴۹- معرفی آزمون ناپارامتری Chi Square ۵۰- معرفی آزمون ناپارامتری One Sample K-S ۵۱- معرفی آزمون ناپارامتری Two Independent Samples ۵۲- معرفی آزمون ناپارامتری Kruskal Wallis آماری که IBM SPSS Statistics پایه شامل می شود: آمار توصیفی: جدول بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی: آمار دو متغیری : میانه ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی آزمون های غیرپارامتری: پیش بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی پیش بینی برای تشخیص گروه ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه ای، جداکننده